RealMan presenta dei bracci robotici umanoidi ultraleggeri all’Advanced Manufacturing Madrid 2024
RealMan Robotics presenta all’Advanced Manufacturing Madrid 2024 in Spagna i suoi ultimi bracci robotici, un modello articolato e piattaforme di intelligenza incorporata.
All’evento di quest’anno, RealMan presenta i suoi bracci robotici umanoidi ultraleggeri, tra cui la serie ECO, i bracci robotici della serie RM, i moduli articolati della serie WHJ, la piattaforma di rilevamento visivo RealEye, la piattaforma di sviluppo a doppio braccio Embodied Intelligence, la piattaforma di elevazione a doppio braccio incorporato, nonché il robot per fisioterapia AI, ecc. L’ECO65, adatto per applicazioni industriali, è il braccio robotico più avanzato al mondo ed è progettato per essere utilizzato in una varietà di applicazioni.
Il braccio robotico della serie ECO65 è caratterizzato da un design leggero e da una tecnologia ad alta efficienza energetica, che garantisce prestazioni ottimali con un consumo energetico ridotto. È adatto per una varietà di applicazioni industriali, come l’assemblaggio, la movimentazione e la saldatura, e può migliorare la produttività e ridurre i costi.
La serie RM di bracci robotici umanoidi ultraleggeri di punta di RealMan, vanta alta velocità, precisione, flessibilità e affidabilità. E’ ideale per scenari come la vendita al dettaglio, la ristorazione intelligente, l’assemblaggio di componenti elettronici e le ispezioni intelligenti, aumentando significativamente la produttività e riducendo i costi operativi.
I moduli di giunzione della serie WHJ incorporano tecnologie e materiali innovativi, offrendo elevata precisione, stabilità e durata. Questi moduli mantengono prestazioni affidabili anche in ambienti difficili, il che li rende adatti a un’ampia gamma di applicazioni robotiche e di automazione, offrendo agli utenti soluzioni di controllo del movimento flessibili e affidabili.
La piattaforma di sviluppo a Intelligenza incorporata a doppio braccio di RealMan è un dispositivo di raccolta dati all’avanguardia progettato per modelli embedded di grandi dimensioni. Utilizzando algoritmi di apprendimento per imitazione e una combinazione di 50 dimostrazioni di attività con addestramento statico dei dati, è possibile raggiungere un tasso di successo delle attività fino al 90%. La configurazione standard include due bracci principali per il funzionamento, un braccio secondario passivo, una telecamera globale per il riconoscimento degli oggetti e una telecamera localizzata montata sul braccio secondario.
